在全球疫情反彈之際，能夠自我學(xué)習(xí)的算法和人工智能將在抗擊疫情的斗爭中，甚至未來可能面臨的其他重大事件中扮演重要角色。

未來一年，人工智能將在重建我們的生活、商業(yè)戰(zhàn)略以及應(yīng)對未來的疫情方面起到什么樣的作用？

大數(shù)據(jù)分析更智能

在當下這場應(yīng)對新冠肺炎疫情的戰(zhàn)役中，我們可以看到，迅速分析和解讀病毒在全世界傳播趨勢相關(guān)數(shù)據(jù)的緊迫性和急迫性。

為此，各國政府、全球衛(wèi)生機構(gòu)、學(xué)術(shù)研究中心和業(yè)界同心協(xié)力開發(fā)收集、匯總和利用信息的新方法。有了這些強大的工具，我們可以實時掌握世界各地的新冠肺炎感染數(shù)據(jù)和病亡數(shù)據(jù)。

技術(shù)進步是這場疫情的致死人數(shù)迄今尚不及1918年西班牙大流感的主要原因。

技術(shù)進步包括醫(yī)療技術(shù)和護理標準的進步，以及通信技術(shù)的進步，使我們能更快定位疫情暴發(fā)地并實施封鎖措施的。明年，人工智能將被列入能更有效應(yīng)對疫情的技術(shù)發(fā)展清單。

在人工智能技術(shù)的加持下，醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域取得進步的一個重要表現(xiàn)是：科學(xué)和醫(yī)學(xué)文獻的數(shù)量大幅增加，截至今年4月底，就有超過2.8萬篇與新冠病毒有關(guān)的論文被發(fā)表。

此外，由人工智能技術(shù)的另一個分支——自然語言處理（NLP）算法提供支持的專用搜索引擎已經(jīng)上線，任何人在研究這個龐大的數(shù)據(jù)集時都可以獲得AI幫助。

目前，科學(xué)家們正在地開發(fā)新的AI解決方案，以幫助他們解決其他醫(yī)療問題（例如癌癥等）。

通過提高AI能力，我們可以把AI應(yīng)用于這些龐大的、實時的全球數(shù)據(jù)集上，可以更容易發(fā)現(xiàn)疫情，追蹤密切接觸者。以及更準確地診斷疾病，并通過預(yù)測病毒未來可能的演化方式，以開發(fā)出療效更好、效力更持久且更安全的疫苗。

檢測和預(yù)防更自動化

我們已經(jīng)看到，執(zhí)法人員已經(jīng)在抗疫中用到了無人機等設(shè)備，他們利用無人機來監(jiān)視人們是否遵循保持社交距離的規(guī)定。

無人機也將應(yīng)用于其他領(lǐng)域，比如能檢測出人群中哪個個體有發(fā)熱等新冠肺炎癥狀。

系統(tǒng)可以利用計算機視覺技術(shù)分析無人機攝像頭獲取的數(shù)據(jù)，并向相關(guān)部門或當?shù)毓芾砣藛T通報有關(guān)病毒傳播的統(tǒng)計數(shù)據(jù)等信息。

另一個相關(guān)的有增長潛力的領(lǐng)域?qū)⑹敲娌孔R別技術(shù)，這一技術(shù)也與計算機視覺算法有關(guān)。

面部識別技術(shù)將重點放在識別個體，而非人群中的模式，因此警察用它來探查人們的隔離情況以及封城的情況，并追蹤出現(xiàn)新冠肺炎癥狀的個體的活動軌跡。

證據(jù)似乎表明，由于新冠病毒帶來的健康風險，公眾對以前被認為過于嚴厲的監(jiān)視策略更加寬容。

預(yù)測客戶行為備受追捧

新冠病毒肆虐全球，顯著改變了我們的生活、工作和社交方式，今年，我們目睹了一場數(shù)字化的狂歡和熱潮。

今年二季度，亞馬遜公司的銷售額同比增長40%。此外，疫情期間，受在線購物和云服務(wù)需求增加，亞馬遜股價今年迄今上漲73%。不止亞馬遜市值不斷創(chuàng)下新高，至今年8月份，微軟股價上漲28%，谷歌上漲13%，F(xiàn)acebook上漲了12%。

無獨有偶，新冠肺炎疫情帶來的消費行為向線上轉(zhuǎn)移的趨勢也讓國內(nèi)的科技巨頭們賺得盆滿缽滿。

人工智能工具和平臺能很好地幫助企業(yè)了解自己的客戶，因此，此前在數(shù)字技術(shù)方面滯后的組織和企業(yè)逐漸認識到局勢的緊迫性，被迫重新評估自己的選擇，開始迅速掌握行為分析和個性化等概念。

2021年，讓各組織自行獲取這項技術(shù)的工具將越來越流行，因為中小企業(yè)正想方設(shè)法尋求建立自己的競爭優(yōu)勢。

預(yù)測下一波疫情

大多數(shù)人工智能算法都擁有預(yù)測能力，人工智能輔助流行病學(xué)研究領(lǐng)域的重要目標將是研制出能準確預(yù)測未來疫情于何時、何地暴發(fā)的系統(tǒng)。

此類研究已經(jīng)進行了一段時間，事實上，一些關(guān)于當?shù)匾咔榈淖钤缇瘓笫怯扇斯ぶ悄苌傻摹?/p>

可以預(yù)計，人工智能研究將在未來18個月取得進一步突破，進而提高我們發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對病毒暴發(fā)風險的能力。當然，要實現(xiàn)這一目標，還需要政府與私營企業(yè)之間進行持續(xù)的全球合作。