數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的制造業(yè)，工業(yè)4.0是一個(gè)社會(huì)變革維度的概念，產(chǎn)生鏈將以數(shù)據(jù)為維度進(jìn)行重新劃分，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)對(duì)制造業(yè)的影響越來(lái)越重。

【工業(yè)4.0】

工業(yè)4.0是在現(xiàn)代智能機(jī)器人、傳感器、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算能力實(shí)現(xiàn)突破的條件下，通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將供應(yīng)鏈、生產(chǎn)過(guò)程和倉(cāng)儲(chǔ)物流智能連接，從而實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)的“四化”：供應(yīng)和倉(cāng)儲(chǔ)成本較小化，生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)化，需求相應(yīng)速度較大化和產(chǎn)品個(gè)性化。

在4.0時(shí)代，不僅制造環(huán)節(jié)的人工將得到節(jié)省(機(jī)器人為主體的自動(dòng)化生產(chǎn)連線)，前端供應(yīng)鏈管理、生產(chǎn)計(jì)劃(互聯(lián)網(wǎng)接入，實(shí)施管理訂單)、后端倉(cāng)儲(chǔ)物流管理(WMS+自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù))都將實(shí)現(xiàn)無(wú)人化以及較低的渠道庫(kù)存和物流成本。

【工業(yè)4.0的關(guān)鍵內(nèi)容】

工業(yè)4.0有一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，就是"原材料(物質(zhì))"="信息"。具體來(lái)講，就是工廠內(nèi)采購(gòu)來(lái)的原材料，被"貼上"一個(gè)標(biāo)簽：這是給A客戶生產(chǎn)的XX產(chǎn)品，XX項(xiàng)工藝中的原材料。準(zhǔn)確來(lái)說(shuō)，是智能工廠中使用了含有信息的"原材料"，實(shí)現(xiàn)了"原材料(物質(zhì))"="信息"，制造業(yè)終將成為信息產(chǎn)業(yè)的一部分，所以工業(yè)4.0將成為最后一次工業(yè)革命。

【工業(yè)4.0兩大主題】

1. 智能工廠：重點(diǎn)研究智能化生產(chǎn)系統(tǒng)及過(guò)程，以及網(wǎng)絡(luò)分布式生產(chǎn)設(shè)施的實(shí)現(xiàn)

2. 智能生產(chǎn)：主要涉及整個(gè)企業(yè)的生產(chǎn)物流管理、人機(jī)互動(dòng)以及3D技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的應(yīng)用等。該計(jì)劃將特別注重吸引中小企業(yè)參與，力圖使中小企業(yè)成為新一代智能化生產(chǎn)技術(shù)的使用者和受益者，同時(shí)也成為先進(jìn)工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的創(chuàng)造者和供應(yīng)者

【云計(jì)算】

云計(jì)算是一個(gè)提供便捷的通過(guò)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)一個(gè)可定制的IT資源共享池能力的按使用量付費(fèi)的模式(IT資源包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲(chǔ)、應(yīng)用、服務(wù))，這些資源能夠快速部署，并只需要很少的管理工作或很少的與服務(wù)供應(yīng)商的交互。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)云計(jì)算是一種未來(lái)信息技術(shù)的一種主要架構(gòu)，服務(wù)云+消費(fèi)端。云端通過(guò)集中的資源提供各種服務(wù)，各種終端通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)接入使用，而不是原來(lái)各自維護(hù)自己的基礎(chǔ)架構(gòu)。

通俗的理解云計(jì)算的“云”就是存在于互聯(lián)網(wǎng)上的服務(wù)器集群上的資源，它包括硬件資源(服務(wù)器、存儲(chǔ)器、CPU等)和軟件資源(如應(yīng)用軟件、集成開(kāi)發(fā)環(huán)境等)，所有的處理都在云計(jì)算提供商所提供的計(jì)算機(jī)群來(lái)完成。

【云計(jì)算的服務(wù)形式】

1. 軟件及服務(wù)

SaaS服務(wù)提供商將應(yīng)用軟件統(tǒng)一部署在自己的服務(wù)器上，用戶根據(jù)需求通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)向廠商訂購(gòu)應(yīng)用軟件服務(wù)，服務(wù)提供商根據(jù)客戶所定軟件的數(shù)量、時(shí)間的長(zhǎng)短等因素收費(fèi)，并且通過(guò)游覽器向客戶提供軟件的模式。

2. 平臺(tái)即服務(wù)

這是一種分布式平臺(tái)服務(wù)，廠商提供開(kāi)發(fā)環(huán)境、服務(wù)器平臺(tái)、硬件資源等服務(wù)給客戶，用戶在其平臺(tái)基礎(chǔ)上定制開(kāi)發(fā)自己的應(yīng)用程序并通過(guò)其服務(wù)器和互聯(lián)網(wǎng)傳遞給其他客戶。

3. 基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)

IaaS即把廠商的由多臺(tái)服務(wù)器組成的“云端”基礎(chǔ)設(shè)施，作為計(jì)量服務(wù)提供給客戶。它將內(nèi)存、I/O設(shè)備、存儲(chǔ)和計(jì)算能力整合成一個(gè)虛擬的資源池為整個(gè)業(yè)界提供所需要的存儲(chǔ)資源和虛擬化服務(wù)器等服務(wù)。

【大數(shù)據(jù)】

21世紀(jì)是數(shù)據(jù)信息大發(fā)展的時(shí)代，移動(dòng)互聯(lián)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)等極大拓展了物聯(lián)網(wǎng)的邊界和應(yīng)用范圍，各種數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大。

大數(shù)據(jù)是一種規(guī)模大到在獲取、管理、分析方面大大超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。如果將大數(shù)據(jù)比作一個(gè)產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

【大數(shù)據(jù)的4V特征】

1. 體量(volume)：非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的超大規(guī)模和增長(zhǎng)，總數(shù)據(jù)量的80~90%，比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長(zhǎng)快10-5-倍，是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的10-50倍。

2. 多樣性(variety)：大戶數(shù)的異構(gòu)和多樣性，很多不同形式(文本、圖像、視頻、機(jī)器數(shù)據(jù))，無(wú)模式或者模式不明顯，不連貫的語(yǔ)法或句義。

3. 價(jià)值密度(value)：大量的不想管信息，對(duì)未來(lái)趨勢(shì)與模式的可預(yù)測(cè)分析，深度復(fù)雜分析(機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等)。

4. 速度(velocity)：實(shí)時(shí)分析而非批量式分析，數(shù)據(jù)輸入、處理與丟棄，立竿見(jiàn)影而非事后見(jiàn)效。

【大數(shù)據(jù)與云計(jì)算】

云計(jì)算的模式是業(yè)務(wù)模式，本質(zhì)是數(shù)據(jù)處理技術(shù)，數(shù)據(jù)是資產(chǎn)，云為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供存儲(chǔ)、訪問(wèn)和計(jì)算。當(dāng)前云計(jì)算更偏重海量存儲(chǔ)和計(jì)算，以及提供的云服務(wù)，運(yùn)行云應(yīng)用，但是卻反盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)的能力，挖掘價(jià)值性信息和預(yù)測(cè)性分析，為國(guó)家、企業(yè)、個(gè)人提供決策和服務(wù)，是大數(shù)據(jù)核心議題，也是云計(jì)算的最終方向。

從技術(shù)上來(lái)看，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無(wú)法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘，但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。

云時(shí)代的來(lái)臨，大數(shù)據(jù)的關(guān)注度也越來(lái)越高，分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為大數(shù)據(jù)通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。

大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)以有效地處理大量的容忍經(jīng)過(guò)時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模的并行處理數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)可、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)。